Курс был невероятно подробным и разнообразным. Он охватывал не только основы машинного обучения, но и знакомил с реальными инструментами для создания и применения нейросетей. Вот несколько ключевых тем, которые я изучила:
- Как работают нейросети и в чём их основные принципы. Это был самый первый блок, который дал мне общее представление о том, как работает ИИ. Мы разобрали, как нейросети обрабатывают информацию, какие алгоритмы используются для обучения и как эта технология может быть применена в различных сферах.
- Как использовать готовые модели искусственного интеллекта. Мы изучали, как можно использовать уже существующие нейросети для решения различных задач, таких как обработка текста, изображений и даже создание музыки.
- Как применять нейросети для обработки изображений, текста и звука. Мы работали с инструментами, которые позволяют распознавать объекты на изображениях, генерировать текст и даже создавать аудио. Это был один из самых увлекательных и практичных разделов курса.
- Как автоматизировать рутинные процессы с помощью ИИ. Я научилась использовать нейросети для автоматизации повседневных задач, таких как сортировка данных, создание отчетов и анализ информации. Это позволило мне сэкономить много времени и сил в работе.
Особенно интересной для меня была часть курса, посвящённая практическим кейсам. Например, мы учились создавать чат-ботов, работать с генеративными моделями и анализировать большие массивы данных. Это было потрясающе, потому что я увидела, как теоретические знания можно применять для создания реальных продуктов.